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Curso online control estadistico procesos formacion empleo

Control Estadístico de Procesos (SPC)

Utilizar de forma correcta las herramientas de control permite realizar una análisis riguroso de diferentes procesos de cara a realizar mejoras en los procesos de calidad en el desarrollo de una actividad. 

Conocer los fundamentos en control estadístico de procesas (SPC) permite evitar desviaciones y la variabilidad en la calidad de un producto o en la prestación de un servicio. Su uso ayuda a mejorar la calidad de los procesos productivos y aumentar el conocimiento de los procesos implicados.

Gracias al manejo de SPC estarás ayudando a monitorizar la actividad productiva y poder porponer medidas de mejora que reduzcan tiempos de procesos, reducir los materiales de desecho, o evitar la aparición de los temidos cuellos de botella.

Más información en nuestro teléfono 91 084 07 67 o a través de nuestro correo electrónico Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Usted necesita tener Javascript activado para poder verla.

icontraininggris Modalidad Online   Fecha Curso presencial en Madrid "Marketing Relacional y Fidelización" Adalid 2017 Abierta Preinscripción   SIn coste Curso presencial en Madrid "Marketing Relacional y Fidelización" Adalid 2017 100% subvencionado
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Curso presencial en Madrid "Marketing Relacional y Fidelización" Adalid 2017 

Objetivos

Adquirir los conocimientos en relación a los fundamentos teóricos y utilizar la metodología del control estadístico de procesos (SPC).

Contenidos

1. ESTADÍSTICA BÁSICA

1.1. Definiciones.

1.2. Reducción de datos.

1.3. Distribuciones de frecuencia.

1.4. Descripciones estadísticas.

1.5. Probabilidades

1.6. Distribuciones de probabilidad.

1.7. Distribución normal.

1.8. Técnicas de representación gráfica.

1.9. Concepto de control de un proceso.

1.10. Variabilidad de los procesos.

2. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES

2.1. Gráficos de medias y recorridos.

2.2. Gráficos de medias y desviaciones típicas.

2.3. Gráficos para mediciones individuales.

3. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

3.1. Gráfico p.

3.2. Gráfico np.

3.3. Gráfico c.

3.4. Gráfico u.

4. ANÁLISIS DE PAUTAS DE COMPORTAMIENTO DE LOS GRÁFICOS CEP PARA SERIES CORTAS

4.1. El gráfico objetivo.

4.2. Contraste de similitud de recorridos

4.3. Gráfico proporcional.

4.4. Gráficos de mediciones individuales y recorridos móviles

5. CEP MÉTODOS AVANZADOS

5.1. Gráfico de control de media móvil.

5.2. Gráfico de control de media móvil geométrica.

5.3. Gráficos de medias, MM y MGM. Comparación.

5.4. Gráficos de características agrupadas.

5.5. Estudios de repetitividad y reproducibilidad de equipos.

5.6. Contrate de similitud de recorridos.

5.7 Contraste de Friedman.

6. CAPACIDAD DE PROCESOS

6.1. Índices de capacidad Cp.

6.2. Índices de capacidad Cpk.

6.3. Relación entre ambos.

6.4. Límites de confianza para Cpk.

6.5. Índices Cp y Cpk con gráficos objetivo.

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